Процессоры в aiWarmUp: руководство по настройке

Для создания воронок и настройки процессоров необходимо зарегистрироваться на платформе aiWarmUp. После регистрации откроется личный кабинет с доступом к основным инструментам.

На главной странице представлены два ключевых инструмента. Первый - это конструктор воронок, который является визуальным редактором для создания воронок и настройки процессоров. Второй - поиск информации о компаниях, инструмент для поиска данных по ИНН, включая контакты руководителей, финансовую информацию и реквизиты.

Для начала работы кликните на карточку «Конструктор воронок».

Затем нажмите кнопку «Создать первую воронку», введите название и описание воронки, после чего нажмите «Создать воронку».

Откроется редактор воронки с пустым рабочим полем.

Чтобы добавить первый процессор, кликните по круглой синей кнопке со знаком «плюс» на рабочем поле. Откроется меню выбора процессора, сгруппированное по четырём категориям: contacts (работа с контактами), crm (интеграция с CRM), search (поисковые процессоры) и tools (вспомогательные инструменты).

В качестве первых процессоров доступны восемь вариантов, служащих источниками данных: импорт из файла, поиск на HeadHunter, поиск постов в Telegram, поиск в CRM системе, обновление в CRM системе, поиск в Yandex, поиск по ЕГРЮЛ и информация о компании. Выберите нужный тип процессора, кликнув на него. После выбора процессор автоматически появится на рабочем поле и будет готов к настройке.

Каждый процессор в воронке отображается в виде блока с пятью кнопками управления.

Зелёная кнопка с иконкой Play (треугольник) запускает выполнение процессора. Голубая кнопка с иконкой карандаша открывает окно редактирования настроек. Синяя кнопка с иконкой монитора открывает мониторинг выполнения с историей запусков. Серая кнопка с иконкой данных открывает просмотр результатов работы процессора. Красная кнопка с иконкой корзины удаляет процессор.

До первого запуска на карточке процессора отображается иконка часов. После успешного выполнения появляется зелёная надпись «Завершено».

Работа начинается с нажатия голубой кнопки «Редактировать процессор». В открывшемся окне необходимо настроить параметры и сохранить изменения. После этого нажмите зелёную кнопку Play для запуска процессора. Просмотреть результаты можно через серую кнопку «Просмотр данных». Раздел мониторинга хранит историю всех запусков процессора, что помогает отслеживать работу воронки.

Первые процессоры выполняют роль источников данных и загружают информацию из внешних систем или файлов. Среди них шесть процессоров работают бесплатно: импорт из файла, поиск на HeadHunter, поиск постов в Telegram, поиск по ЕГРЮЛ, поиск в CRM системе и обновление в CRM системе.

Два процессора являются платными. Поиск в Yandex стоит 1 токен за запрос, причём при поиске по нескольким регионам или страницам результатов каждый запрос учитывается отдельно. Процессор «Информация о компании» стоит 5 токенов за выполнение и собирает данные с сайтов компаний.

После первичной загрузки данных используются последующие процессоры, которые обрабатывают, обогащают и фильтруют информацию с помощью ИИ и интеграций.

Обработка данных с помощью ИИ включает два типа операций. AI обработка стоит от 0.05 токена, а AI поиск - от 1 токена. Конечная стоимость зависит от выбранной модели и объёма обрабатываемых данных.

Для работы с компаниями доступны несколько процессоров с разной стоимостью. Поиск контактов стоит 5 токенов, поиск реквизитов и ИНН - 3 токена, поиск по ИНН/ОГРН - 1 токен. При необходимости получения финансовой информации к стоимости добавляется ещё 1.5 токена.

Поиск на сайтах выполняется двумя способами. Базовый поиск по HTML стоит 1 токен, а поиск с обработкой текста через ИИ стоит 3 токена за первую страницу и по 1 токену за каждую следующую страницу.

Среди последующих процессоров также доступны бесплатные варианты: обновления и поиск в CRM, импорт из файла, поиск на HeadHunter и поиск в Telegram. Платные процессоры включают поиск в Yandex (1 токен за запрос с раздельной тарификацией дополнительных страниц и регионов) и сбор информации о компании с сайта (5 токенов).

Такое разнообразие процессоров позволяет комбинировать бесплатные и платные шаги для эффективной работы воронки и оптимизации расходов.

Основные настройки включают три поля, одинаковые для всех типов процессоров: название процессора, описание и название переменной.

Название процессора по умолчанию совпадает с его типом, но можно задать собственное название. Новое название отображается на блоке процессора только после первого запуска. Название должно быть информативным и точно отражать выполняемое действие. Хорошие примеры: «Импорт из файла», «Поиск на HeadHunter» или «ИНН из файла о металлообработке». Правильное название помогает ориентироваться в цепочке обработки данных. Это обязательное поле.

Описание процессора используется реже. Если название уже достаточно понятное, описание можно оставить пустым. Оно пригодится, когда требуется дополнительное пояснение или уточнение работы процессора.

Название переменной процессора - это технический параметр, необходимый для создания связей между процессорами. Оно генерируется автоматически на основе названия процессора, но можно изменить вручную. Название переменной должно быть уникальным в рамках одной воронки, иначе система выдаст ошибку. Допускаются только латинские буквы, цифры, дефисы и символы подчёркивания, причём имя должно начинаться с буквы. Это обязательное поле.

Раздел расширенных настроек уникален для каждого типа процессора и определяет его функции. Здесь расположены параметры, влияющие на конкретную работу процессора и специфичные для выбранного типа операций.

Чтобы удалить процессор, нажмите красную кнопку «Удалить» на его карточке в воронке и подтвердите действие, введя название процессора.

Если удаляется процессор, находящийся в середине цепочки, все последующие процессоры, которые использовали его данные, потеряют источник информации. Это важно учитывать при реорганизации воронки.

Для изменения настроек процессора откройте его через голубую кнопку редактирования. В открывшемся окне можно изменить любые параметры: название, переменную, условия фильтрации и специфические настройки процессора. После внесения изменений обязательно нажмите синюю кнопку «Сохранить» внизу окна, иначе все правки будут потеряны.

После редактирования рекомендуется запустить процессор заново, чтобы убедиться в корректной работе с новыми параметрами. Это поможет выявить возможные ошибки в настройках до обработки больших объёмов данных.

Раздел мониторинга отображает историю всех запусков процессора и позволяет отслеживать работу воронки. Для каждого запуска доступна подробная информация: дата и время выполнения, статус операции, прогресс обработки, количество созданных пакетов данных и количество потраченных токенов.

Такая детализация помогает быстро оценить эффективность работы процессора и выявить возможные проблемы. Если запуск не завершился успешно, мониторинг показывает точный статус выполнения, текущий прогресс обработки и момент возникновения проблемы, что существенно упрощает диагностику и устранение ошибок.

Процессоры могут использовать данные, полученные на предыдущих шагах воронки. Это позволяет строить связанные цепочки обработки, где каждый шаг опирается на результаты предыдущего и постепенно трансформирует данные.

Чтобы добавить второй и последующие процессоры, кликните на круглую голубую кнопку под существующим процессором или на пустое место на рабочем поле, после чего выберите нужный тип процессора из открывшегося меню.

Процессоры можно свободно перемещать мышью, что помогает сделать воронку визуально понятной и логически структурированной. Связи между процессорами отображаются линиями и автоматически обновляются при перемещении элементов, сохраняя актуальность схемы.

Самая простая конфигурация воронки представляет собой последовательную цепочку процессоров. В этой схеме первый процессор загружает данные, второй их обрабатывает, а третий фильтрует. Каждый процессор получает на вход результаты работы предыдущего, что позволяет постепенно уточнять и структурировать информацию.

Например, при поиске вакансий сначала выполняется поиск на HeadHunter, после чего следующий процессор ищет ИНН компаний из найденных вакансий. Данные передаются по цепочке, и каждый шаг работает с результатами предыдущего, последовательно обогащая информацию.

Более сложная архитектура возникает при использовании параллельных процессоров. От одного процессора можно создать несколько веток, каждая из которых обрабатывает данные независимо от других, но использует один и тот же источник.

Например, первый процессор собирает информацию о компаниях, после чего параллельно запускаются три ветки обработки. Первая ветка занимается поиском контактов, вторая анализирует деятельность компании с помощью AI, а третья собирает дополнительную информацию с корпоративного сайта. Все три ветки работают одновременно с одними и теми же исходными данными.

Каждая параллельная ветка может далее включать последовательные процессоры, что позволяет строить сложные многоуровневые воронки с разветвлённой логикой обработки данных. Такой подход обеспечивает максимальную гибкость при проектировании бизнес-процессов.

Перед запуском обработки больших объёмов данных обязательно протестируйте воронку на небольшой выборке, используя лимит пакетов. Это позволяет быстро выявить ошибки в настройках и фильтрации без лишних затрат токенов.

После завершения тестового запуска проверьте результаты через кнопку «Просмотр данных». Убедитесь, что выходные данные соответствуют вашим ожиданиям по структуре, полноте и качеству. Только после успешного теста переходите к обработке полного массива данных.

Для снижения расходов на обработку данных используйте бесплатные процессоры максимально эффективно. К таким процессорам относятся поиск в CRM, импорт из файла, поиск на HeadHunter и поиск в Telegram. Размещайте их в начале цепочки для предварительной фильтрации данных.

Для дорогих процессоров, таких как AI обработка, поиск контактов или сбор информации о компании, применяйте жёсткую фильтрацию на предыдущих этапах. Это существенно снизит количество записей, поступающих на дорогостоящую обработку, и сократит общие расходы токенов.

При работе с процессором поиска в Yandex учитывайте особенность тарификации: каждая дополнительная страница результатов или каждый дополнительный регион поиска считается отдельным платным запросом. Разумное ограничение количества страниц и регионов может значительно снизить расходы без существенной потери качества результатов.